لماذا هذه الصورة الفيروسية لأشياء لا يمكن التعرف عليها زاحفة؟

Pin
Send
Share
Send

ماذا ترى في هذه الصورة؟ يجد المشاهدون أنه من المستحيل عمليًا تحديد أي من الأشياء المألوفة تقريبًا في الصورة - وهذا يفزعهم.

شارك مستخدم تويتر @ melip0ne الصورة يوم الثلاثاء (22 أبريل) مع هذا التحدي: "اذكر شيئًا واحدًا في هذه الصورة." وقد ولدت منذ ذلك الحين الآلاف من الردود المحيرة والتخمينات الغريبة.

الصورة لا تحبط المشاهدين فقط ؛ كما أنه يجعل البعض منهم غير مرتاح للغاية ، مما يؤدي إلى تعليقات مثل "أشعر بعدم الارتياح للغاية" ، "هذا يزعجني" و "Thx يفقد عقلي الآن".

ما هو بالضبط في الصورة في هذه الصورة الغريبة ، ولماذا هي مقلقة للغاية؟

قال الدكتور فرانك مكاندرو ، أستاذ علم النفس في كلية نوكس في غاليسبورغ ، إلينوي ، لـ Live Science في رسالة بريد إلكتروني ، إن محاولة تفسير صورة غامضة مثل هذه تثير الشكوك ، والتي يمكن أن تؤدي إلى الشعور بـ "زاحف".

قال مكاندرو إنه عندما يكون الشخص غير متأكد مما إذا كان هناك شيء يمكن أن يكون ضارًا ، فمن الطبيعي أن تشعر بشعور بالقلق. لكن من الواضح أن هذه الصورة لا تشكل تهديدًا ، فما الذي يحدث؟

وقال "يمكننا أيضا أن ننزعج من خلال إرباك الأشياء التي تضغط على الأزرار المتنافسة في دماغنا ، مما يجعل من الصعب علينا تصنيف أو فهم ما ننظر إليه".

بغض النظر عن مدى محاولة دماغك لفهم الصورة ، إلا أنها لن تتحول إلى شيء مألوف ؛ قال الدكتور ستيفن شلوزمان ، أستاذ مساعد الطب النفسي في كلية الطب بجامعة هارفارد ، لـ Live Science في رسالة بريد إلكتروني ، أن هذا يزيد من حدة الشعور بعدم الراحة.

وقال شلوزمان "أعتقد أن المخاوف تأتي من محاولات أدمغتنا للتعرف على نمط ما ، والتركيز على هذا النمط ، ومن ثم تعطيل النمط المتوقع باستمرار بنمط آخر يمكن التعرف عليه".

وقال "أقسم أنني أرى قردًا في تلك الصورة. ولكن بعد ذلك يصبح شيئًا آخر ، ثم شيئًا آخر. لا يمكنني إكمال اللغز". "يمكنني الحصول على جزء منه ، ولكن لا يكفي أبداً أن أعرف ما أراه."

أحلام الآلة

وقالت جانيل شين ، باحثة الهندسة الكهربائية التي تدرب الشبكات العصبية - نوع من الذكاء الاصطناعي "يتعلم" بطريقة مشابهة للدماغ ، أن الصورة الفيروسية تم إنشاؤها على الأرجح رقميًا بواسطة الذكاء الاصطناعي (AI).

أخبرت شين Live Science أنها كانت "متأكدة بنسبة 95٪" من أن هذه الصورة تم إنشاؤها بواسطة شبكة عصبية تسمى BigGAN ، وهي خوارزمية تم تدريبها من Google لتكوين صور مفصلة من الصفر.

قال شين: "هذا النوع من الشبكات العصبية ، المسمى بشبكة الخصومة التوليدية (GAN) ، يتعلم كيفية إنشاء صور من آلاف الأمثلة على الصور". وقالت "لقد تم تدريبها على إنتاج حوالي 1000 فئة مميزة من الصور ، ولكن الشيء الممتع في GAN هو أنه يمكنك أيضًا أن تطلب منهم إنشاء صور عبارة عن مزيج من الفئات".

الأشياء لا يمكن التعرف عليها لأنها غير موجودة في العالم الحقيقي. بدلاً من ذلك ، فهي مركبات رقمية لكائنات متعددة تم تحطيمها معًا بواسطة الخوارزمية.

في الواقع ، كتبت شين سابقًا عن قيام BigGAN بذلك على مدونتها AI Weirdness. يمكن أن يؤدي تعديل المعلمات في نموذج يولد صورًا للكلاب والزهور ، على سبيل المثال ، إلى محصول لذيذ من زهور الكلاب.

(حقوق الصورة: Ganbreeder)

استعرض شين صورة Twitter باستخدام AIs للتعرف على الصور التي تم تدريبها على نفس مجموعة البيانات مثل BigGAN ؛ لقد توصلوا إلى أن "الأشياء" من المحتمل أن تكون مستمدة من فئات الصور مثل متجر الألعاب والمخابز ومحلات البقالة ، كما كتبت في سلسلة من التغريدات.

الذكاء الاصطناعي لا يفشل دائمًا في إنشاء مشاهد واقعية. أنشأت شبكة عصبية تسمى StyleGAN مؤخرًا صورًا واقعية بشكل مدهش لوجوه بشرية (على الرغم من أن جهودها لإعادة إنشاء القطط كانت مرعبة بصراحة). في كثير من الأحيان ، يمكن أن يكون تفسير الذكاء الاصطناعي لعالمنا مشابهًا بما يكفي ليكون مألوفًا ومختلفًا بما يكفي للتسبب في القلق ، "وهذا ما يجعل الصور التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي مقلقة للغاية" ، قال شين.

"نرى عالمنا ينعكس إلينا من خلال شيء رائع في القوام والإضاءة ولكنه لا يفهم أساسيات كيفية عمل الأشياء."

وأضاف شين أنه بالنسبة لأولئك الذين يستمتعون بالزحف ويريدون إنشاء صورهم الخاصة التي تحفز الكابوس ، يمكنهم القيام بذلك باستخدام أداة الفن AI Ganbreeder عبر الإنترنت.

Pin
Send
Share
Send